详细分析我国商业智能化发展新趋势及行业前景机遇分析
商业智能问世已有二十余年，受到广大企业的青睐与追捧，硕果累累。虽然不少企业没有特别强调商业智能这一概念，但是商业智能的广泛应用已成既定事实。商业智能市场规模增长迅速，国内市场增速更是大于全球市场。
BI行业发展历经了三个发展阶段，即传统BI阶段、大数据BI阶段和智能BI阶段。其中，传统BI主要的作用是实现了企业的数字化办公和企业内部的数据整合，不涉及数据分析，以报表自动化展现为主;大数据BI是指伴随大数据技术的发展，BI能够为企业与内部市场和外部市场的海量数据进行整合，应用范围拓展至外部市场;智能BI是指企业数据量进一步扩大，且存在大量非结构化数据，BI将通过人工智能技术进行数据分析和应用，并将覆盖领域拓展至全行业数据。目前，针对企业的不同需求，这三个阶段处在并行发展时期。
我国正在加速从数据大国向着数据强国迈进。国际数据公司IDC和数据存储公司希捷的一份报告显示，到2025年，随着中国物联网等新技术的持续推进，产生的数据将超过美国。我国产生的数据量将从2018年的约7.6ZB增至2025年的48.6ZB，数据交易迎来战略机遇期。与此同时，美国2018年的数据量约为6.9ZB。到2025年，这个数字预计将达到30.6ZB。
商业智能未来发展的趋势主要包括五大类：流程共享，实时互通;实时响应的需求更加要紧;嵌入式BI流行;云存储于与云计算;提升平台安全性。
流程共享，实时互通
作为分析流程的一部分，需要不同业务人员对接任务数据，为了适应更加多样的用户，大数据BI平台需要支持强大的OLAP多维分析功能，以满足用户对数据页面的分享、沟通。
实时响应的需求更加要紧
BI工具的强大数据计算处理引擎，能够降低企业数据查询等待时间成本，提高业务数据分析效率。同时，通过直接对接企业大数据平台，还可满足企业实时数据分析的需求。
嵌入式BI流行
为满足企业业务人员数据挖掘的需求，大数据BI平台需要支持嵌入式高级分析功能，用户能够轻松使用平台内置的高级分析功能，也可以通过导入和集成外部开发的高级分析模型。
云存储于与云计算
随着企业将数据转移到云中，云数据仓库将成为流行的数据目标，尽管许多会选择云和本地解决方案的混合架构，但云计算依旧代表更快、更具可扩展性的解决方案。
提升平台安全性
为了满足企业多级部门同时使用、不同权限的功能，中国大数据BI产品除了要提供灵活丰富的用户管理功能、权限控制功能，还需要内置强大的用户行为监控与分析功能，确保企业的数据安全和信息保密。
