智能语音行业分析
随着智能化大数据的到来和科技的不断拓新,智能语音将逐渐融入人们生存的各个层面。语音识别是将语音转换为文本的技术。语音识别主要步骤为:语音搜集、降噪、特征提取、语音大数据训练、数据解码、文本转换。目前语音识别的技术已普遍较为成熟,准确率可达95%,未来准确度的进一步提升将会使人们从偶尔使用语音识别技术到普遍通用。
现阶段,产品化能力是智能语音初创企业核心壁垒。一方面,从技术的角度,在无噪音环境下,机器的语音识别准确率已经达到相当高水平,未来上升空间有限。据悉,自2016年机器的语音识别准确率首次超过人类平均水平以来,目前最好的算法已经可以将准确率做到97.03%,超越专业速记员。另一方面,从商业化角度,技术难以成为企业核心壁垒,产品化能力才是成长的关键。这是因为技术的门槛越来越低,单纯依靠提供技术的商业模式将面临越来越大的竞争因而难以持续,这一点从近几年头部智能语音初创企业如云知声、思必驰等纷纷从技术提供商转向产品/服务提供商就可以看出。
智能家居的最终形态是实现全屋产品的智能化,为AoT的关键场景,而智能语音是智能家居不可缺少的部分,在灯光空调、电视、窗帘、门窗、背最音乐、安防、监控控空制以及可编程定时控制等方面均有应用。而在我国智能家居行业刚刚起步,不断壮大的智能家居势必会带动智能语音市场增长。
智能语音应用规模不断扩张
智能语音的相关应用在企业级和消费级市场正加快落地。在企业级市场,智能语音在智慧教育、智慧医疗、智慧城市、智慧制造等领域发挥越来越重要的作用;在消费级市场,智能语音在智能办公、智能车载、智能手机、可穿戴设备、智能家居等领域的应用规模不断扩张。