详细分析2022年中国数字中台发展趋势及市场规模

数字中台发展趋势如何？中国数字中台市场规模多大？随着企业业务创新不断加快，对数据开发的响应速度提出更高的要求，在此背景下，数字中台诞生!那么，到底什么是数字中台?数字中台是将企业的共性需求进行抽象，并打造成平台化、组件化的系统能力，以接口、组件等形式共享给各业务单元使用，通过所有关联业务的数据/流程统一收集、可视化、分析，为运营和决策提供全流程的整体参考、反馈，实现运营与管理的闭环。

 

在技术层面，数字中台是更接近前端业务并被前端业务项目所集成的aPaaS。数据中台绝不是简单的一个平台、一套软件系统或者一个标准化产品，而更多的是一种强调资源整合、集中配置、能力沉淀的运作机制，是数据价值的加工厂。与数据库、数据仓库、数据平台等其他大数据概念相比，数据中台提供的并非数据(集)或数据报表，而是指向业务场景的数据API和数据服务。简单来说，可以将中台理解成企业业务能力素质的平台，前台需复用的东西都可以放到中台来，中台再把企业资源整合输送回去，主要是支撑前台业务的快速变化，最终目的还是要提升企业的用户响应力，赋能企业快速、低成本的创新。

 

作为企业数字化转型的理念和解决方案，数据中台普遍适用于任何行业中存在需求的企业。但在不同的垂直行业，企业们存在各不相同的需求和痛点，厂商也逐渐基于对行业特点的总结、对企业业务的理解和对成功案例的梳理，沉淀出对于某一行业企业更为切身而可复用的行业模型和数据服务。

 

数据中台是一系列数据组件模块或能力的集合，它居于数据开发的后台和应用开发的前台之间，聚合和治理后台全域的数据，沉淀数据资产，抽象数据模型，封装数据服务，为前台提供高数据质量的数据服务和应用。

 

对企业而言，数字中台主要是业务中台、数据中台两种类型，而用户中台、内容中台是数据中台的特殊形式。业务中台是基础，将企业经营管理涉及的业务场景流程标准化、数据化，进而反馈到数据中台，通过大数据、机器学习等方式数据资产化，驱动业务创新发展，两者相辅相成，相互演进融合，形成增强闭环。

 

中国数字中台产业链可以分为上中下游三部分，其中上游的参与者主要是网络、硬件、云服务等基础服务的提供商，中游是各种类型的中台企业，而下游就是不同行业的客户。

 

中台的目标是用数据解决业务问题，而当今市场需求和业务需求的变化速度极快，对数据的实时性要求很高，大量的数据也形成高昂的计算成本，对于中台服务提供商来说，要在控制项目费用的前提下，持续输出数据能力、技术能力和行业能力以解决业务问题，并不容易。数字中台在企业中有着广泛的应用场景，从财务核算到部门间数据传输，从订单管理到用户画像，均可应用。但由于各行业的信息化基础不同，以及数据化运营的迫切程度不同，各个行业对数据应用的需求不同，即使是同一行业内，不同公司的需求也不同。随着新技术、新商业及社会文明的不断发展，企业及公共组织正面临诸多挑战，包括进一步持续改进产品及服务质量、提升经营及服务效率、满足个性化需求等。从传统的应用系统来看，业务流程往往被固化在应用系统中，大多情况下对业务流程的变化等同于系统再造，无法快速应对业务的快速变化。改变以往模块众多的大软件、大系统的单一架构模式，转向以中心化、服务化、数据化和智能化为核心理念的中台服务架构成为新一代企业IT架构的发展趋势。

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