今年我国高光谱检测仪行业现状前景分析-最新数据

　　随着测谱学理论的发展和成像光谱学的建立以及成像光谱技术的应用，使得人们有能力获得这些信息，并利用这些信息，使得人们对景物或目标的分析和识别变得更加精准。应当说，成像光谱学理论及其相关技术使得人们可以从中获取更多的信息，使宇宙空间和微观世界的探索更为有效、准确，同样也使人们对自然界的认知水平和能力有了较大的提高。高光谱成像技术，在民用和军事上都已经成为发达国家科技争夺的制高点之一，其不仅可用于宇宙物质探测鉴别，而且可利用航空遥感或卫星遥感技术，对地质、矿产蕴藏、森林、水利、海洋、农业等资源进行有效而准确的物质分析判断;在气象方面可进行自然灾害预测、预报、环境污染检测;在生物医学领域可进行细胞、染色体分类、分析、识别和医疗诊断;在军事、公安等国家安全部门中用于军事目标侦察、制导、警戒系统、防御系统及其反伪装侦察。

　　一直以来，农产品及果蔬安全都是广受大众关注的热点，其安全问题不仅影响着民众的身体健康，由此引发的焦虑和恐慌也不在少数。如何提升检测技术水平，对果蔬品质和安全进行快速有效的检测，成为食品检测市场的主要需求。尤其是近年来，无损检测技术的发展速度越来越快，高光谱成像技术也成为成为当今食品和农产品检测领域的研究热点。

　　作为计算机成像技术与光谱技术相结合的产物，高光谱图像检测技术具有灵敏度高、取样量少、操作简便、连续监测等特点，其可通过探测目标的二维几何空间以及光谱信息，来获取高光谱分辨率的连续、窄波段的图像数据。因而，高光谱成像技术可以实现食品外部品质和内部品质的共同检测。

　　果蔬品质检测

　　果蔬的品质是影响其食用口感和价值的重要因素，果蔬品质检测主要包括对其形态、色泽、成熟度、外观风味及营养价值等方面的测定。传统的果蔬品质检测方法如化学法、高效液相色谱法、质谱分析法等通常对果蔬产品具有破坏性，耗时费力。而基于高光谱成像技术只需少量样本，通过提取果蔬样品的二维图像信息和三维的波长信息，建立定量关系模型，就可实现果蔬品质的快速、无损测定。

　　果蔬表面污染和损伤检测

　　果蔬表面的尘土、杂质及微生物等过多也会损害食用者的健康。因此，果蔬表面污染和损伤检测也也果蔬检测的重要内容。高光谱数据具有多光谱通道、高光谱分辨率和连续光谱的特点，可得到任意像素点的连续光谱曲线和不同物质的不同光谱曲线。在某些特定的波长下，损伤区域的光谱值与正常区域的光谱值之间会存在很大差异，所以能够实现果蔬表面的无损检测。

　　果蔬农药残留检测

　　果蔬组织中的农药残留量、重金属含量及其他物质等的检测是果蔬检测中较为重要的一个指标。常见的农药残留检测方法很多，但过程较为复杂，而且检测时间长，仅能满足实验室农药残留的精确分析。而高光谱成像检测能达到实时、快速有效、无损检测的目的，通过高光谱仪获得果蔬的高光谱图像，应用成分分析方法对所获得的高光谱图像进行分析，找出特征波长下的图像，经过图像处理技术，就可以检测出水果表面的农药残留。

　　作为一项新兴检测技术，虽然高光谱成像技术在食品安全检测领域要比传统检测方式更具有优势，但要走出实验室，进入实际应用中还有一段路要走。尽管如此，随着科学技术的不断发展，高光谱成像技术也将不断完善，未来在农产品检测领域也会有一席之地。