详细分析我国北京市智能制造产业科技服务市场专项研究
随着制造业转型升级及互联网技术的推进，中国制造2025将成为市场持续受关注的热点，智能制造产业链所蕴藏的巨大投资机会将逐渐被市场挖掘。智能制造技术包括自动化、信息化、互联网和制造成型四个层次，产业链涵盖机器人及系统集成(工业机器人、服务机器人、机器人零部件其他自动化装备)、高端数控机床、工业互联网(工业视觉、智能传感器、RFID、工业以太网)、工业软件及数据处理系统(ERP/MES/DCS等)、增材制造装备(3D打印)。分析预测，今后十年我国高端装备制造业的销售产值将占全部装备制造业销售产值的30%以上。智能制造装备行业作为高端装备制造产业的重要组成部分，必将在此期间得到更多的政策扶持，实现进一步增长。
我国发展智能制造产业具有一定优势，首先，具有发展智能制造产业的基础优势，在大型发电设备、核电、重型机械等重大技术装备自主化方面实现了突破，取得了一批重大科技成果;其次，具有发展智能制造产业的比较优势。智能制造领域学科齐全，高校、科研院所及专业技术人员，支撑制造业发展的技术工人和优秀企业家队伍，为智能制造行业发展提供了重要的人才保障。
国务院最新出台的《中国制造2025》战略中提出智能制造是中国制造业未来的主攻方向和核心竞争力。在2015年9月10日国家工信部首批拟定了试点示范项目，其中审批通过的有46个项目，在46个项目中涵盖了38个行业，6大类别分别是流程型制造、离散型制造、智能设备和产品、智能制造产业态新模式、人工智能化管理、智能类服务，通过以上试点项目体现出了行业、地域覆盖面和较强的代表性。实施了“智能制造试点示范专项行动”，在此项行动推广中直接深入了主题、充分的调动了整个行业的积极性，通过政策上的扶持来推动试点示范项目的成长，由点向面推广，在我国2025智能制造业中的各个领域加以推广与应用。
“工业4.0”为标志的新一轮产业革命已经到来，制造业将成为国家经济竞争力的关键所在，而智能智造又是其核心。代表我国制造业未来十年行动纲领的《中国制造2025》规划全文由国务院于2015年5月19日正式公布，其中，明确提出把智能制造作为两化深度融合的主攻方向。
我国发展智能制造产业面临困境
目前，我国在智能制造发展方面也存在着一些问题和不足，企业智能制造水平从研发设计、生产制造、仓储管理、售后服务等各个环节水平低，关键核心技术对外依存度高，自主创新能力弱;现有企业牵头的平台大多以服务企业自身为主，其他大学、院所建设的平台缺乏专业队伍开展服务，仅停留在网络层面，服务不深入。缺乏咨询、交流、培训的专业技术机构实施智能制造的指导和引导;企业专业技术人才数量少，接受和应用新技术能力弱，结构不合理，领军人才匮乏;院所、高校的科研项目立项与产业结合不紧密，科技成果的产出转化率低，转化困难，门槛高，各自为站，单打独斗，没有形成协同创新体系和机制，系统解决方案的供给能力不足，缺乏较强竞争力的集成机构。
第三节 智能制造产业及科技创新公共服务平台相关背景
智能制造产业及科技创新公共服务平台的设计
智能制造服务平台是将信息化建设的基础上面向公共的综合性平台，主要服务有公共平台服务、设备共享服务、信息存储服务、人才咨询服务和专利查询服务，为全省智能制造建设整体改革方案提供资源支持，全省自动化领域的企业可以依托智能制造平台建立起自己的云平台，智能制造服务平台架构。
图表：智能制造平台的架构图
数据来源：公开资料整理
智能制造服务平台主要功能模块包括基础设施模块、大数据资源模块、工业仿真软件模块等信息化现代化的技术支撑，根据用户需求提供定制化的解决方案和发展规划，为全省工业企业提供一切服务支撑。
智能制造云服务平台基于公共平台，采用单点部署公共业务的方式，向区域内相关企业提供多层次的工业信息化应用服务。因此，该平台整合了智能制造从设计、生产、管理到销售与服务的大部分应用服务，并利用高性能计算技术和虚拟化技术，为中小企业提供购买或租赁信息化云服务。通过云服务最大限度的共享资源，节约资金。
智能制造云服务平台采用信息化手段建设一批专有业务管理系统，以提高生产制造企业内部设计、生产、经营、销售能力，提高生产力，开展多样化服务，从而促进深化“智能制造”的建设目标。智能制造云服务平台最先为企业提供“水平战略数据整合”服务，其次提供“垂直生产数据整合”服务，最后实现了端对端的流程数据整合服务策略。
智能制造产业及科技创新公共服务平台的模式及关键技术
图表：平台的逻辑结构图
数据来源：公开资料整理
1、建立智能制造协同创新新模式，以市场为基础，以需求为导向，面向企业将科研成果进行后续试验、开发、应用、推广直至形成新产品、新工艺、新材料，发展新产业的整个过程，通过引领示范提升生产企业的智能制造智慧生产生能力。
2、利用互联网技术、大数据分析技术，整合零散信息资源，建立优化的成果、人才、企业资源库，并实现实时、集中展示，减少信息不对称，实现线上平台进行技术对接提高交易效率，降低交易成本，提高成果信息传播的交互性和同步性。
3、智能制造协同创新服务平台，以搜索引擎为核心，利用产业供需双方的大数据分析、云计算等技术开展科技成果信息深度挖掘。建立各个应用领域科技成果包共享机制，开展科技成果展示活动，平台通过对接精准匹配，促进成果、专家和企业精准对接。解决企业面临的技术难题的新型行业，助力中国产业技术的升级。
