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详细分析我国数据交易中心行业发展前景广阔

日期:2021-11-09 09:32:43   来源:中国项目工程咨询网   浏览:
    据《金融时报》11月8日报道,阿迪达斯将要求员工自愿分享有关其种族、国籍、性别认同和性取向的个人数据,作为改善公司多样性努力的一部分。报道称,参与将是自愿的,虽然信息将被用于:“衡量进展”,而不是做出决定。

  大数据交易中心是干什么的?

  大数据交易中心的主营业务简单的说就是一个中介平台,为数据供应商以及数据需求方提供一个交易的平台。当然在这过程中会涉及到很多内容,包括数据清洗,定价,结算,交易保障等等各位的内容。形象一点来说就是一个“淘宝”,当然这个“淘宝”里面的商品是数据,他的交易流程以及对象等等都有了很大的改变。至于其业务范围,大数据交易中心可以向上游发展,提供数据采集定制等服务,同时也可以提供一个数据众包服务,扩大数据来源,同时大数据交易平台也可以向下发展,包括提供一些数据应用,包括精准营销服务等,同时也可以提供一些数据报告或者舆情监测等等...总之,大数据交易中心的业务范围比较宽泛,而上面所提及到的这些只是一些常见的。

  作为集中计算、存储数据的场所,数据中心是云计算、大数据、智慧城市、人工智能等最基本的基石,数据的存储、计算、传递、加速、展示都依赖于它。随着大数据技术的成熟和发展,大数据在商业上的应用越来越广泛,有关大数据的交互、整合、交换、交易的例子也日益增多。数据交易中心也随之应运而生。

  据中国信通院发布的《中国数字经济发展白皮书(2020年)》,我国大数据的交易模式可大致划分为四种:政府牵头或背书的交易所(中心);行业机构为主的行业数据交易模式;大型互联网公司、大型IT厂商为主导的数据交易平台;垂直数据服务商主导的市场化数据交易模式。这其中,后两者主要以盈利为主要诉求,而大数据交易所(中心)因其权威性和合规性最强,对我国数据合规定价与流通的意义最大。

  数据交易中心在电信、智慧城市、电子商务及社交娱乐等行业已经出现规模化应用,中国大数据市场将进入高速发展时期。数据交易中心真正的价值体现在从海量且多样的内容中提取用户行为、用户数据、特征并转化为数据资源,对数据资源进一步加以挖掘和分析,增强用户信息获取的便利性,实现从产品价值导向到以客户体验价值为中心导向的转换,客户体验的提升也正是激发信息消费的根本原因。

  数据交易中心行业发展前景广阔

  中国信息消费市场规模量级巨大,增长迅速。在网络能力的提升、居民消费升级和四化加快融合发展的背景下,新技术、新产品、新内容、新服务、新业态不断激发新的消费需求,而作为提升信息消费体验的重要手段,数据交易中心将在行业领域获得广泛应用。

  调查发现,超过60%的企业将数据交易中心应用于营销分析;其次,52.2%的企业将大数据应用于客户分析;另外,超过50%的企业将大数据应用于内部运营管理。相比之下数据交易中心分析在数据交易中心企业供应链管理等方面的应用比例还有待提升。


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