详细分析我国芯片行业产业链分析
当前，AI产业化正进入深水区，无人驾驶、机器人、刷脸支付等人工智能产品和应用加速落地，机器视觉、语音识别等细分产业初具规模，人工智能正从极具想象力的商业概念成为具有超大发展前景的商业赛道。多个地方正在加速布局人工智能计算中心，通过人工智能计算能力，使其算力更强、速度更快，赋予人工智能更强劲的“爬坡之力”。
2020年，在全国抗疫的大背景下，人工智能技术在新冠肺炎疫情防控和复工复产中发挥了重要作用，资本市场对人工智能投资升温。2020年，我国人工智能行业投融资金额突破800亿元，投融资事件数近500件。从投资领域来看，基础技术层面的大数据、物联网、计算机视觉依然是受资本青睐的领域;另外，在应用层面，人工智能在医疗、教育、制造等领域加速应用，吸引了众多资本的投资。
截至2021年4月，中国成长型AI企业数量达到4484家，占到了所有人工智能企业的89.4%，其覆盖的产业领域日趋全面。中国成长型AI企业数量庞大，创业门槛较高，多由AI技术人才和资深行业人才结合组成，并且深耕垂直细分领域，可以更好地适配场景需求是他们的明显优势。同时还发现，早期阶段借助孵化器、加速器的AI公司的创业资源是可以更加迅速发展壮大的。
在快速发展的同时，AI成长型企业也面临着一些挑战，包括在人才方面，缺乏人才聚集效应，人才结构不完善;在技术和产品方面，技术难以获得突破，产品竞争优势不明显;在场景化落地方面，存在场景碎片化，定制化需求多，AI软件方案横向扩展性不足。尤其在商业化落地的阶段，AI企业需要根据不同部署的领域，从云到端具备满足性能、成本、功耗的软硬件设备等等问题。
近两年，随着大家越来越意识到AI芯片对于算力的重要性，AI芯片这一赛道中的玩家也越来越多。人工智能技术的发展将开启一个新的时代——算法即芯片时代。
AI芯片行业产业链分析
一、产业链结构分析
图表：AI芯片行业产业链结构分析
