详细分析2023年5G智能驾驶产业发展现状和未来趋势解读-项目可行性

智能驾驶是一个复杂的行业。按照功能属性可以分为感知层、执行层、网络层等。按照应用层面可以分为主机厂、智能驾驶公司、智能驾驶解决方案提供商等等。

 

智能驾驶和无人驾驶是不同的概念，智能驾驶更宽泛。是指机器帮助人驾驶，在特殊情况下完全代替人驾驶的技术。智能驾驶不仅是将人们从繁琐的驾驶活动中解放出来，也顺应了信息社会汽车发展的新趋势。现代汽车电子技术已经非常先进，传感器、自动化、人工智能技术可以让交通实现零碰撞、零死亡，为智能驾驶提供了现实基础。

 

5G智能驾驶行业现状

 

智能驾驶时代已经到来。比如很多车都有自动刹车装置，其技术原理很简单，就是在车前安装雷达和红外探头，当探测到前方有异物或行人时，会自动帮助驾驶员刹车。还有一项技术与此非常相似，就是在路况稳定的高速公路上实现自适应巡航，即与前车保持一定距离，让前车加速时加速，前车减速时减速。这种智能驾驶可以大大减少交通事故，从而减少保险公司的损失。

 

智能驾驶本质上涉及注意力吸引和注意力分散的认知工程学，主要包括网络导航、自主驾驶和人工干预三个环节。智能驾驶的前提条件是，我们选用的车辆满足行车的动力学要求，车上的传感器能获得相关视听觉信号和信息，并通过认知计算控制相应的随动系统。

 

智能驾驶的网络导航，解决我们在哪里、到哪里、走哪条道路中的哪条车道等问题;自主驾驶是在智能系统控制下，完成车道保持、超车并道、红灯停绿灯行、灯语笛语交互等驾驶行为;人工干预，就是说驾驶员在智能系统的一系列提示下，对实际的道路情况做出相应的反应。智能驾驶是工业革命和信息化结合的重要抓手，快速发展将改变人、资源要素和产品的流动方式，颠覆性地改变人类生活。

智能驾驶作为战略性新兴产业的重要组成部分，是从互联网时代走向人工智能时代过程中的第一个精彩乐章，也是全球新一轮经济科技发展的战略制高点之一。发展智能驾驶对促进国家科技、经济、社会、生活、安全和综合国力具有重要意义。

 

调查数据显示，截至2022年，全国智能驾驶相关注册企业已达5432家，其中仅广东智能驾驶企业就占24%，达到1326家。

 

新能源风口叠加硬科技驱动，智能驾驶行业发展势如破竹。数据显示仅自动驾驶产业链上各环节，在2030年前就有7000亿元的增量空间。以基础设施的视角衡量这个千亿市场，作为智能之“眼”，高精度地理信息框架服务是必不可少的刚需存在，发展空间巨大。事实上，2022年各行业包括测绘地理信息产业在内，均从生产到交付等诸多环节遭遇多重挑战，众多高精度定位相关企业当下业绩承压是暂时性的。内卷竞争破局发展，以技术为锚点，修炼内功的上游企业，更值得投资者关注。

 

包括百度Apollo、小马智行、文远知行、滴滴自动驾驶、元戎启行、轻舟智航等主流头部L4自动驾驶公司也同样配备了高精定位系统。又比如中海达等上游企业，正以高精度定位模组打开更广阔的成长空间。目前，奔驰、蔚来、长城WEY、奇瑞等主流智能汽车车型都配置了高精定位系统。而中海达车载端软硬件产品也已定点应用在小鹏汽车、上汽集团、一汽红旗等汽车制造企业(智能驾驶方案商)的多款量产车型。从企业布局来看，在智能驾驶赛道起风时，从研发破局和产业布局两大维度，夯实产业链上游的优势地位，或将在应用方面获得实质性突破。

 

每年增长以百万量级增长的智能汽车，将是高精组合定位技术发挥实力的最好载体。换言之，产品所定点的车型一旦大规模量产，车载高精度业务的增长将会完成巨大的飞跃。尽管相关企业2022年业绩承压，如中海达近日表示，营业收入减少的主要原因为受新冠疫情影响，同时面向政府及国企客户的业务受影响较大。但不难从中可窥见行业发展机遇，2023年，也是中国经济扩内需、提信心的复苏之年。随着智能驾驶产业发展持续加速，上游企业“破冰”利润等挑战，成长红利有望进一步释放。

 

5G智能驾驶行业发展趋势

 

随着大数据、云计算、人工智能等技术的不断发展，汽车正在从纯粹的功能性交通工具向智能移动空间转变。专家表示，汽车智能化、电动化的趋势给芯片创造了很多机会，智能电动车的发展也给汽车行业创造了更多机会。

 

未来三到五年智能驾驶将进入快速发展期，L2-L4自动驾驶普及率将快速提升，催生整个汽车产业链的升级需求，并将进一步推动软件、硬件、芯片等人工智能技术在汽车领域的广泛应用。
（工程师 范兆文 整理发布）

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