详细分析我国大数据企业分布分析
重庆将加快推进大数据智能化创新
《重庆市数据治理“十四五”规划(2021—2025年)》指出，重庆将从6个方面加快推进大数据智能化创新，全面建成一体化数据协同治理与安全防护体系。
但人工智能领域发展的同时，人才缺口也在不断增大，人才市场数据显示，数据与大数据、人工智能相关专业人才最为稀缺。未来3至5年，中国需要180万数据人才，但截至目前，中国大数据从业人员只有约30万。
国家对大数据行业关注度大大提高
根据《“十四五”大数据产业发展规划》(以下简称《规划》)显示，“十四五”时期是我国加快建设制造强国、网络强国、数字中国的关键时期，对大数据产业发展提出了新的更高要求，大数据产业将步入集成创新、快速发展、深度应用、结构优化的新阶段。数据已经成为继土地、劳动力、资本、技术之外的第五大生产要素。数据要素的价值体现在两个方面，一是数据是数字经济时代的“石油”，二是数据是数字经济时代的“钻石矿”。
大数据企业分布分析
大数据企业持续深化垂直领域的业务布局。国内大数据企业纷纷加快面向垂直领域的大数据业务拓展。其中，从事数据分析与数据服务的企业占比最多，大数据达到23%。此外，大数据金融、大数据营销、大数据医疗等领域也是企业主要的布局方向。
国内大数据企业生态地图不断完善。根据最新数据显示，中国大数据相关企业共计5637家，包括已从事大数据业务的企业2621家，以及拥有相关专利、著作正在转型中的企业3016家。上述大数据企业大多分布在沿海地区，以北京、广东、上海最多。
大数据行业竞争分析
由于各地区大数据产业的发展情况不一样，目前我国大数据产业形成了京津冀、长三角、中西部以及珠三角四大集聚区。
从各地大数据产业发展情况看，目前形成了三大梯队。一是北、上、广、江、浙、贵，这六个地方领跑全中国大数据产业发展。其中，有的地方研发是强项，有的地方擅长数据存储、处理，有的地方则是应用服务方面做得不错。
第二个梯队包括山东、福建、重庆等省市，这些地方正依托当地原有产业规模，发力大数据。
其余地方则是第三梯队，大数据发展还相对比较落后。
