详细分析我国人工智能行业投资前景分析
据悉，《标准》由国家人社部职业技能鉴定中心、浙江省人社厅指导，阿里巴巴集团牵头，浙江省技能人才评价管理服务中心、科大讯飞股份有限公司、北京百度网讯科技有限公司等十余家单位主要起草。其依据有关规定将该职业分为五级/初级工、四级/中级工、三级/高级工、二级/技师、一级/高级技师共五个等级，并包括职业概况、基本要求、工作要求和权重表四个方面的内容。
据悉，人工智能训练师的职业定义，是使用智能训练软件在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员，其中包含数据标注员、人工智能算法测试员两个工种。此次《标准》从数据采集和处理、数据标注、智能系统运维、业务分析、智能训练、智能系统设计等维度，划分了L5-L1五个等级，旨在为这一新职业提供职业发展指引。
随着人工智能在智慧城市、智能制造、自动驾驶、智能服务、智能医疗、智能农业、智能物流、智能金融及各行各业的广泛应用，人工智能训练师的规模将迎来爆发式增长，据人社部预计，到2022年国内外相关从业人员有望达到500万。
人工智能行业投资前景分析
近年来，我国人工智能医疗领域投融资项目数量增长较快，热度提升明显，且大部分企业融资轮次较为靠前，整个行业处于成长期。根据数据，截至2020年年底，共收录349个人工智能医疗相关项目。其中，A轮项目126个，天使轮项目103个，B轮和C轮项目共50个，而E轮及以后的项目共2个。
在国家政策层面推动行业发展的前提下，越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。其中，有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域，而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主，这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理，占比为14%。
