目前,中国气象数据网面向公众共享,包括地面、高空、气象卫星、天气雷达等12大类1073种基本气象资料产品和“气象防灾减灾”“气象一带一路”“青藏高原大气科学试验”等7大数据服务专题。
在597个实名注册企业用户中,主要从事气象相关行业的占20.7%、服务业占14.0%、农业科学占11.5%。各类行业用户将气象数据与不同领域资源相融合,在交通运输、新能源、农业、移动互联软件开发和服务、公共管理及基于大数据技术的智慧城市、智慧交通、智慧粮食等领域的开发建设中广泛应用。与企业用户相比,该网站个人用户涉及29个主要行业,多以社会公益性行业为主。气象信息化更加关注地面气象资料,应用方向涉及专业研究、行业规划、交通保障等。
尽管我国天气预报系统日臻完善,但是对于局部地区的天气预报仍然不能做到毫无偏差,短时天气预报仍有一定难度。如何达到更高分辨率、更快速更准确的给出预测结果,是现代大气科学面临的新考验。
随着新一代信息技术在气象领域的深入应用,天气预报也变得越来越智能。人工智能具有强大的计算能力,国内气象行业对人工智能技术的关注度正在快速提高。眼控科技人工智能研究院气象研究专家表示,通过眼控科技自研的超分辨率降尺度数值模式计算,可以获得更高分辨率的降水、雷电、大雾等恶劣天气的精准预报。
去年9月,由眼控科技自主研发AI对流临近天气预报系统正式上线。这一平台能实时调取到分钟级别的气象实况数据,并可生成未来0-2小时的临近天气情况的精细化预报。眼控科技还与国家气象中心合作,研发强对流短时预报诊断分析系统,采用深度学习技术,基于卫星及地面雷达观测、模式预报等数据,提供覆盖“一带一路”区域的0-6小时临近预报产品。
作为以生产性服务业和高端制造业为主要构成的高科技产业,中国气象服务产业发展当前的总体环境有利,但也面临诸多压力,既面临一般产业普遍存在的生产成本上升、需求亟待拓展的现状,同时拥有产业转型升级和国家多项政策红利带来的难得的发展机遇。
面向国家发展需求,面向国际科技前沿,气象信息化面向气象现代化要求,实施气象科技创新驱动现代气象业务发展战略,气象局发布《气象科技创新体系建设指导意见(2014-2020年)》力争到2020年,重大核心技术与国际先进水平差距明显缩小,气象科技基础条件建设布局更为合理,资源配置更为高效,科技成果转化机制进一步完善,科技领军人才整体素质和创新能力大幅提升,建成适应气象现代化发展需求、支撑有力的气象科技创新体系。
图表:2013-2016年中国气象服务行业市场规模分析