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详细分析我国农业大数据中心及数字农业项目市场发展空间分析

日期:2022-04-24 08:53:32   来源:中国项目工程咨询网   浏览:
    农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值,并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。农业大数据保留了大数据自身具有的规模巨大(volume)、类型多样(variety)、价值密度低(value)、处理速度快(velocity)、精确度高(veracity)和复杂度高(complexity)等基本特征,并使农业内部的信息流得到了延展和深化。

  根据农业的产业链条划分,农业大数据主要集中在农业环境与资源、农业生产、农业市场和农业管理等领域。

  农业大数据中心及数字农业项目建设规模

  中国是一个农业大国,发展高效、安全的现代生态农业是中国农业现代化建设的目标,然而,随着人口快速增长、耕地面积不断减小以及城镇化加速推进,农业面临的挑战日趋严峻。2021年中央一号文件指出,2021年粮食产量达到1.3万亿斤以上、目前中国的农业数字经济规模是5778亿,预计到2025年能够达到1.26万亿,发展速度非常快,对农业高质量发展具有重要的意义。

  随着信息化时代的到来,大数据应用领域逐渐拓宽,同时,政策支持进一步助力农业产业转型,《乡村振兴战略规划(2018-2022年)》中提出,大力发展数字农业,实施智慧农业工程和‘互联网+’现代农业行动,鼓励对农业生产进行数字化改造,加强农业遥感、物联网应用,提高农业精准化水平。统计,2025年农业数字经济规模将达1.26万亿,2025年中国农业数字经济占农业增加值比重将达到15%。

  农业大数据中心及数字农业项目市场发展空间分析

  现阶段,随着数字技术的发展,传统农业也开始转型升级,走向数字农业。物联网、大数据、人工智能等技术逐步运用到农业领域,助推传统农业转型升级。

  近几年来,农业大数据的重要性越来越为人们所重视, 在行业市场空间方面将具有巨大的应用发展空间,成为重要战略性资源和重要技术研究方向,大数据与农业的深度融合有望成为农业现代化发展的加速器。

  大数据让农民用移动设备管理农场,可以掌握实时的土壤湿度、环境温度和作物状况等信息,大幅度提高了管理的精确性。精准农业下的农业机械必须是智能化的,通常安装有卫星导航系统、自动驾驶系统、计算机设备,以及必要的传感器,这样才能“理解”大数据分析软件给出的信息,并准确地执行。

  2021中央一号文件明确提出,发展智慧农业,建立农业农村大数据体系,推动新一代信息技术与农业生产经营深度融合。《商务部等17部门关于加强县域商业体系建设促进农村消费的意见》(商流通发[2021]99号)也将创新流通业态和模式作为重点任务,要求进一步强化农产品产销对接长效机制。近日,商务部流通业发展司与深耕农产品B2B领域整十年的一亩田签订“农业产业和农产品流通农业大数据建设”的合作协议。


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