详细分析我国工业机器人发展趋势分析
物联网+机器人则是指的物联网和机器人软硬件技术的融合,是一个智慧工厂下针对工业4.0提出的全新概念,在这个概念中,自主机器人小从多个收集数据,并相互通信以执行任务。
工业机器人发展趋势分析
国家统计局10月18日公布了9月份规模以上工业增加值情况，数据显示，9月份规模上机器人的生产绝对量为29006套，同比增长19.5%，1—9月生产绝对量达到268694套，同比57.8%，整体依然保持了较好的上涨增速，目前看来，工业制造题材依然保持了较高的关注度，行业增长趋势明显。
从去年下半年至今，我国制造业复苏明显，再加上海外疫情倒逼制造业回流中国，但劳动力人口不断下降与人工成本不断提升，倒逼企业进行自动化改造，也直接拉动了机床、机器人等工业制造设备的需求。
就大方向上来看，由于现阶段中国的制造业整体处在利润空间较小、附加值较低的阶段，作为中国实现大国崛起的关键领域，
物联网产业发展规划
近日，工业和信息化部、中央网络安全和信息化委员会办公室、科技部、生态环境部、住房和城乡建设部、农业农村部、国家卫生健康委员会、国家能源局等八部门近日联合印发《物联网新型基础设施建设三年行动计划(2021-2023年)》的通知。
通知提出，目标到2023年底，在国内主要城市初步建成物联网新型基础设施，社会现代化治理、产业数字化转型和民生消费升级的基础更加稳固。
推动10家物联网企业成长为产值过百亿、能带动中小企业融通发展的龙头企业;支持发展一批专精特新“小巨人”企业;培育若干国家物联网新型工业化产业示范基地，带动物联网产业加速向规模化、集约化、高价值发展。
物联网的应用场景有哪些?
人工智能可谓近年来IT领域最火的词语之一。纵观人工智能的发展路线，我们可以看到，人工智能的发展之所以能够突飞猛进，主要有以下两个原因。
硬件的发展使得深度学习神经网络的学习时间迅速缩短。在大数据的时代，获取大量数据的成本变低。
事实上，第二个原因尤为重要，神经网络由于其特性，需要海量的数据进行学习，可供学习的有效数据量往往决定了最后训练出的神经网络的效果，甚至算法的重要性都可以排在数据量之后。
而物联网设备，比如智能家电、可穿戴设备等，每天都在产生海量的数据，这些数据经过处理和清洗后，都可以作为不错的训练数据反哺神经网络。同时，训练出来的神经网络又可以重新应用到物联网设备中，进而形成一个良性循环。
