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详细分析我国未来绿色农业种植有发展

日期:2020-12-18 08:35:46   来源:中国项目工程咨询网   浏览:

    12月17日消息,农业种植板块下挫走弱,截至发稿,莫高股份跌6%,大北农、荃银高科、隆平高科等跟跌。据了解,我国经济发展进入新常态,农业发展面临农产品价格“天花板”封顶、生产成本“地板”抬升、资源环境“硬约束”加剧等新挑战。未来,随着互联网的全面普及,互联网在农业领域的运用将会显得更加宽泛,互联网+农业将取得显著成绩。科技对现代农业的推动力量非常明显。未来,农业发展应是高度的自动化和精确化。最后分子育种技术、转基因技术、数字农业技术、节水农业技术、食品加工技术、航天育种技术等农业高技术体系将会大肆兴起。

  绿色农业种植技术就是倡导绿色生产和环境保护,进而提升绿色农业种植技术效果,为人们的生活提供健康的食品,保证饮食的健康。在农业中推广绿色种植技术,不仅能够预防有害物质污染,还能保证农业产品向着健康的方向发展,为人们的日常食物提供保障 。此外,人们更加关注产品的种植方式,将绿色种植技术融入到食品的种植和生产中,能够减少化肥和农药的使用,促进农业生产向着更加绿色和健康的方向发展。

  未来绿色农业种植有发展机遇吗

  “十三五”时期,农民收入提前实现翻番目标。农村居民人均可支配收入2019年突破1.6万元,提前一年比2010年翻一番。据介绍,农村居民人均可支配收入增速连续10年高于城镇居民,城乡居民收入差距持续缩小。

  今年前三季度农村居民人均可支配收入达到12297元,实际增长1.6%,第四季度增速将继续提高,小康之年农民将有更多获得感幸福感。

  1)70-90 年代单产增幅较大,涨幅超过50%,但面积增加较小,农业种植总产量的提高主要是由于单产增加所致,而新品种选育与推广成为推动单产增加的第一要素;

  2)2000 年以来,单产增速有所下降,播种面积快速增加,总产量提高的驱动因素中,播种面积占据主要位置。据有关部门的研究推算,玉米新品种的推广利用在玉米增产总额中发挥40%的作用。在未来玉米种植面积增速将总体趋缓的背景下,玉米产量持续增长将主要依赖于良种开发带来的单产提高。

  中国政府实施土壤有机质提升项目,五年来累计推广3 000多万亩,通过秸秆还田、种植绿肥、增施商品有机肥等措施,提高了土壤有机质含量,改善了耕地基础地力。中国已建立起与国际接轨的有机农产品认证体系,累计发放有机产品认证证书6 000多张。2010年,中国绿色食品生产企业总数达到6 391家,产品总数达到16 748个。

  中国农业生产力已大大提高,许多农产品开始出现过剩,政府十分重视环保型、质量型农业的开发,农民的质量意识和环保意识也已大大增强,大力发展绿色农业的基本条件也已具备。中国政府非常重视环保和生态农业的研究及试点工作,从1980年开始已有20余年历史。我国已建立不同类型、不同级别的生态农业建设试点2000多个,并取得可喜成绩。从20世纪80年代初至今,国家制定了若干生态环境保护及治理政策及措施。1998年又发布了《全国生态环境建设规划》,中国部份商品及食品已经开始实施绿色标志及环境标签制度。 发展绿色农业应注重:第一,要注重优化设计;第二,要注重综合开发;第三,要注重环境保护。

  2018年,四川新建冷藏、保鲜、烘干、包装等商品化处理设施1000座,建设高标准农田400万亩,新增有效灌面积105万亩,新(改)建农村公路2.6万公里;农村土地承包经营权确权颁证工作基本完成,农村集体产权制度改革全面启动,4.3万个村完成清产核资;培育省级重点龙头企业达851家,农民专业合作社近10万家,培育新型职业农民4万人。

  农业绿色发展监测预警机制

  面临疫情、灾情等叠加风险挑战,迫切需要运用好现代信息手段,从更高层次、全维度掌握农业发展变化,加快完善我国农业信息监测预警体系,以信息化引领推动农业绿色发展。当前,我国农业资源家底的动态掌握程度有待提升,重要农业资源台账制度亟待建立,耕地、草原、渔业水域、生物资源等监测体系需要进一步完善,“天空地”数字农业管理系统健全已迫在眉睫,农业监测与评价、预报与预警的常态化和规范化与发达国家仍有差距。

  “十四五”时期,要瞄准农业全产业链,监测采集重要农产品生产、流通、贸易等信息,打造农业大数据平台,加强分析预警和信息发布,开展精准信息服务。

  一是将大数据应用贯穿农业监测预警过程始终,抽取出农业监测预警关键数据指标,归纳提炼农业信息流变化特征、内在机制、演变规律与影响路径;

  二是实时感知与个性服务成为研究与应用重点,发展农业物联网技术,完善农产品全产业链监测体系建设,探索建立涉农信息共享机制,形成全行业、可比较的基础数据库;

  三是推进以问题为导向的数据智能处理,将人工智能、区块链、数据挖掘、机器学习、数学建模等深度学习并把前沿技术应用到农业监测预警中,实现覆盖农业全产业链的全程监测预警。


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