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详细分析我国计算机视觉行业发展现状及前景分析

日期:2021-07-15 09:01:18   来源:中国项目工程咨询网   浏览:
    据了解,计算机视觉领域内人脸识别功能可应用场景广泛,商业化落地能力强,除了计算机视觉创业企业,互联网巨头和硬件巨头企业也纷纷关注布局人脸识别领域。但目前人脸识别技术仍然存在一定缺陷,现阶段人脸识别技术在智能手机终端上的应用仍处于起步发展阶段,技术和安全性仍有待提高,未来随着各计算机视觉企业加强技术研发,人脸识别技术有望进一步改善,成为智能手机标配。

  计算机视觉在人工智能里可以类比于人类的眼睛,是在感知层上最为重要的核心技术之一。计算机视觉技术模拟生物视觉,将捕捉到的图像中的数据及信息进行分析识别、检测、跟踪等,真正去"识别"和"理解"这些图像。目前此项技术已经广泛应用到安防、自动驾驶、医疗、消费等,也是目前人工智能技术中落地最广的技术之一。那么,未来计算机视觉行业市场行情如何?

  目前对于人工智能核心产业到底包含哪些、统计人工智能规模的时候是否包含AI+产业...等等问题,国内外权威研究机构尚未有统一的口径和标准,造成各大机构对我国人工智能规模到底有多大这个问题的解读差异较大,从100亿、200亿到700亿,各种说法不一而足。

  一、市场预测

  1、市场规模预测

  未来,人们安全和效率需求不断提升,计算机视觉技术在各行业应用能有效满足人们需求,市场发展空间巨大。国家政策对人工智能行业的支持也为计算机视觉的发展提供了有利的环境。随着计算机视觉技术日渐成熟,企业商业化落地能力不断提高,未来计算机视觉市场规模将迎来突破性发展。

  根据对六大权威机构的汇总,乐观估计2020年我国计算机视觉市场规模有望突破1000亿;综合保守预测2020年我国计算机视觉市场规模在700亿元左右。

  图表:各机构2020年中国计算机视觉规模预测

  

 

  图表:2020-2025年中国计算机视觉行业市场规模预测

  

 

  2、市场结构预测

  未来计算机视觉技术将在更多的领域有所落地应用,自动驾驶领域、高考、政务等领域更多的场景开始应用计算机视觉技术。

  伴随着技术成熟度提高,人脸识别、物体识别等分类、分割算法不算提升精度,未来将有更多的场景能够应用计算机视觉技术,计算机视觉企业应在强化技术打造的前提下,发掘更多新的应用领域,提高商业落地应用。

  计算机视觉领域内人脸识别功能可应用场景广泛,商业化落地能力强,除了计算机视觉创业企业,互联网巨头和硬件巨头企业也纷纷关注布局人脸识别领域。但目前人脸识别技术仍然存在一定缺陷,现阶段人脸识别技术在智能手机终端上的应用仍处于起步发展阶段,技术和安全性仍有待提高,未来随着各计算机视觉企业加强技术研发,人脸识别技术有望进一步改善,成为智能手机标配。

  图表:2020年计算机视觉应用领域市场占比预测

  

 

  伴随着技术成熟度提高,人脸识别、物体识别等分类、分割算法不算提升精度,未来将有更多的场景能够应用计算机视觉技术,计算机视觉企业应在强化技术打造的前提下,发掘更多新的应用领域,提高商业落地应用。未来计算机视觉技术将在更多的领域有所落地应用,自动驾驶领域、高考、政务等领域更多的场景开始应用计算机视觉技术。

  近日,每日互动股份有限公司通过其全资子公司完成了对杭州微禾迅科技有限公司的并购,成为微禾迅的控股股东。微禾迅是一家专注于视频图像处理的技术服务商,拥有整套的视频图像处理解决方案。此次对微禾迅的控股标志着每日互动深度布局视觉智能领域,强化数据智能在更多维度场景的应用能力,从而持续提高每日互动的行业竞争力。

  一体机价格下探

  2021年1月,爱奇艺智能宣布完成了数亿元的B轮融资,并且据其介绍,该笔融资创下2020年至今国内VR领域单笔融资最高纪录。该轮投资方为屹唐长厚基金和清新资本。爱奇艺智能还宣布在国内首个实现了计算机视觉的头手6DoF(6自由度)交互技术,并且推出国内首款量产计算机视觉头手6DoF VR一体机——奇遇3。

  中国成功研制亿级神经元类脑计算机

  我国发布亿级神经元类脑计算机,近日,浙江大学联合之江实验室,共同研制成功了我国首台基于自主知识产权类脑芯片的类脑计算机。这台类脑计算机包含792颗浙江大学研制的达尔文2代类脑芯片,支持1.2亿脉冲神经元、近千亿神经突触,与小鼠大脑神经元数量规模相当,典型运行功耗只需要350~500瓦,同时它也是目前国际上神经元规模最大的类脑计算机。


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