2023年智能识别行业市场发展前景及现状趋势解读

计算机视觉、人脸识别、智能语音识别等识别技术属于人工智能的感知智能，这种视觉、听觉、触觉等感知能力是人与自然界交互的重要能力，当人工智能拥有这些能力时、人工智能和机器组合在一起时，在感知世界这方面会比大多人类更灵敏甚至更高级。

 

人工智能识别技术是指通过计算机、照相机、扫描仪等设备，自动获取并识别出目标指令、数据等信息的技术手段。最早起源于声控技术(语音识别技术)，声控技术曾被广泛应用于智能手机的控制和互动中，其核心是将人的语音识别出来，与手机指令集进行对比，从而控制手机。

 

根据识别对象是否具有生命特征，人工智能识别技术主要可分为两类：有生命识别和无生命识别。

如何让AI真正突破技术边界，走向智慧，将是一场漫长的旅程。现阶段是人工智能发展的关键阶段，在这一行业中，我国相较于其他国家少有地兼具核心技术能力和产业基础条件。科技巨头谷歌、IBM、亚马逊、苹果、阿里巴巴、百度等都在该层级进行了深度布局，我国除阿里巴巴、百度、腾讯在内的科技企业之外，也出现了如商汤科技、旷视科技、科大讯飞等诸多独角兽公司。

 

在国家层面，人工智能是国家战略的重要组成部分，也是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。国家陆续出台了多项政策，鼓励人工智能行业发展与创新，《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》等产业政策为我国人工智能产业发展提供了长期保障。

 

智能识别行业市场应用前景及投资风险

 

智能识别技术已经从最开始的商品检测功能发展升级为数据采集与处理的解决方案，通过整合丰富的信息并提供给后台系统，为信息管理和实现物流系统的更多功能提供支撑。

 

人工智能识别技术的应用非常广泛，而且不同种类的人工智能识别技术已经应用到了社会各领域，例如在语言翻译、面部识别等多个社会活动中都能够看到计算机人工智能的参与。除此之外，二维码识别和使用是人工智能识别技术运用的最典型的方式，它的利用主要是以二维码的形式生成程序和指令，在用户的移动终端屏幕上生成黑白格子拼接的平面图形，这些平面图形的分布通常来说具有一定的规律性，通过各种图形的排列组合，二维码图案具有唯一性，因此用户可以对二维码图案进行保存和记录。

 

随着物流行业发展和客户需求变化，以及人力成本不断提高，简单的自动化物流装备已不能完全满足客户的业务需求，智能化、柔性化成为大势所趋。智能识别技术作为物流自动化、智能化发展的基础之一，它与物流装备相结合，可提供大量可靠有效的信息数据，成为物流装备技术智能化发展的核心驱动力。随着物流行业的升级发展，智能识别技术的重要性也不断凸显。

 

智能识别行业市场中生物识别设备及配套解决方案市场占比为59.8%，生物识别芯片制造市场占比为40.2%。其中，身份认证、出入口管理和办公领域是生物识别设备及配套解决方案市场中主要的应用领域，生物识别软件行业占生物识别设备及配套解决方案的市场份额比例依次为38.8%、23.9%和8.2%。

 

国内智能识别行业市场较单一，过于集中发展指纹识别技术，资料显示，指纹识别技术产品的市场占有率几乎是其他生物识别技术的总和，即大约为50%。指纹识别在众多生物识别技术中，门槛最低，因此得到率先发展。目前在锁具、考勤、门禁、电脑、银行与保险柜、智能手机等多个领域都能看见指纹识别的身影。

 

生物识别服务的大部分需求将来自政府、医疗、人力资源、零售、金融等部门。不过，尽管市场规模庞大，但对数据安全和隐私的担忧预计将成为生物识别行业在预测期内增长的主要障碍。由于新冠肺炎疫情，人脸识别市场将继续建立在对该技术日益增长的兴趣之上，到2027年有可能达到116.045亿美元。

 

智能识别技术几乎应用于所有行业。但目前来看，在物流领域中，电商、邮政快递、传统零售、时尚服饰和医药行业需求较为旺盛等。随着井喷的电子商务行业发展以及不断升级的智能制造，结合国内外的需求提升和不断调整变化的疫情状况，物流仓储配送的时效、准确度、安全性、可追溯和灵活调整的特性要求变得越来越高。

 

因此，智能识别技术需要更高的技术标准：准确率、反馈速度、图像质量、覆盖范围等等;需要更有优势的价格：对标传统激光和传感器技术的价格，不断提升对视觉设备的价格要求。

 

 

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