详细分析我国大数据数据应用场景发展趋势
2021年，亚马逊、阿里、腾讯、华为分别推出了与云融合的各类大数据技术产品，包括计算分析类、存储类、数据库类等。云原生技术的成熟以及企业云上应用的丰富，大数据技术产品与云计算深度融合，从云化走向云原生化，使其具备按需付费、低成本、扩展性强、存算分离、一键部署等特性。
大数据应用当中政府数字化转型不容忽视。随着政府数据量不断增加，数据共享开放程度越来越高，数据应用场景更加多元化，大数据与云计算、人工智能、区块链等新技术不断融合，为政府决策与服务能力的提升提供有力支撑。
《2020-2021年中国政府大数据市场研究报告》显示，2020年我国政府大数据市场依然保持良好增长态势，整体规模达到405.7亿元，增速为27.6%。在细分领域，社会治理与政务应用领域仍是当前数据治理建设的重点，政务应用、安防、交通、舆情、教育、医疗等领域的应用场景愈加丰富。
中央正式提出“加快培育数据要素市场”已满一年，2021年产业各界在法规、机制、技术等方面开始了诸多探索。一是数据相关立法正在完善，《数据安全法》正式颁布，《个人信息保护法(草案)》即将出台，相关法律的陆续完善为数据要素市场化提供了保障基础，同时深圳、上海、安徽等地方政府正在积极制定地方数据条例。
国家市场监管总局发布《价格违法行为行政处罚规定(修订征求意见稿)》，向社会公开征求意见，其中新业态价格违法行为中的大数据“杀熟”尤其引人关注。
大数据“杀熟”是指电子商务平台经营者利用大数据分析、算法等技术手段，根据消费者或者其他经营者的偏好、交易习惯等特征对其进行“精准画像”，基于成本或正当营销策略之外的因素，对同一商品或服务在同等交易条件下设置不同价格或进行特定推送，由此侵犯消费者合法权益的行为。
2021年隐私计算备受关注，隐私计算即将迎来市场发展爆发期。国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局、人民银行等部门发文鼓励多方安全计算、联邦学习等隐私计算技术发展和应用，政策环境进一步优化。当前，隐私计算企业和产品数量迅速增多，算法不断优化、相关技术加快融合、产品成熟度和可用性进一步提升。与此同时，市场已经对隐私计算应用达成基本共识，隐私计算相关招投标项目和应用案例不断丰富，隐私计算正式步入落地应用阶段。
