详细分析我国全球大数据中心发展现状分析

　　　　近年来，在全球经济数字化浪潮的带动下，我国大数据与实体经济的融合应用不断拓展。大数据企业正在尝到与实体经济融合发展带来的“甜头”。利用大数据可以对实体经济行业进行市场需求分析、生产流程优化、供应链与物流管理、能源管理、提供智能客户服务等，这不但大大拓展了大数据企业的目标市场，更成为众多大数据企业技术进步的重要推动力。随着融合深度的增强和市场潜力不断被挖掘，融合发展给大数据企业带来的益处和价值正在日益显现。

　　数据中心是全球协作的特定设备网络，用来在internet网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息。在今后的发展中，数据中心也将会成为企业竞争的资产，商业模式也会因此发生改变。随着数据中心应用的广泛化，人工智能、网络安全等也相继出现，更多的用户都被带到了网络和手机的应用中。随着计算机和数据量的增多，人们也可以通过不断学习积累提升自身的能力，是迈向信息化时代的重要标志。

　　随着基础设施建设的不断完善，以及受“互联网+”、大数据战略、数字经济等国家政策指引以及移动互联网快速发展的驱动，我国IDC业务收入连续高速增长。2019年，中国数据中心数量大约有7.4万个。其中，已建成的超大型、大型数据中心数量占比达到12.7%;若包含规划在建数据中心数量，超大型、大型数据中心数量占比达到36.1%。然而这一数据与美国相比仍有较大差距，美国超大型数据中心已占到全球总量的40%，中国大型数据中心仍有较大的发展空间。

　　随着对数字服务的需求猛增，全球三大公共云供应商已经有效地占领了超规模数据中心市场。截止2020年底，全球20家主要云和互联网服务公司运营的超大规模数据中心总数已增至597个，是2015年的两倍。国家区域分布方面，美国占比高达40%高居榜首，中国以10%排在第二名，日本、德国、英国和澳大利亚共计占19%。

　　伴随着传统企业数字化、智能化的脚步，数据中心的技术也同样在不断更新，无论是计算能力、存储能力还是信息交互能力都在向前演进，大型数据中心凭借其强大运算能力、存储能力备受广大企业的欢迎。

　　云时代的到来，加剧了云数据中心的市场化需求以及进化速度，以承载云计算业务为主要目的的云数据中心，在大规模采用计算及存储虚拟化技术后，还要做到按照业务动态按需分配资源。对于服务商而言，需正确认识云数据中心，不断进行优势完善，力争在激烈的市场竞争下，挖掘出云数据中心的商业价值。